Vorhersagende KI im ServiceDesk
Effizienz steigern und Lösungszeiten verkürzen
Mit dem in ServiceDesk Plus integrierten KI-Assistenten Zia können Sie vorhersagende KI (Predictive AI) nutzen, um die Effizienz Ihrer Techniker zu steigern und die Bearbeitungszeiten von Tickets erheblich zu verkürzen.
Basierend auf historischen Daten und Echtzeitinformationen trifft Zia intelligente Vorhersagen und präzise Empfehlungen, die helfen, Probleme proaktiv zu identifizieren, Tickets korrekt zu priorisieren und das Risiko von Changes zu minimieren. Zia optimiert so den gesamten Ticketprozess.
Einsatzmöglichkeiten von Zia:
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- Maßgeschneiderte automatisierte und manuelle Vorhersagen:
Definieren Sie Schwellenwerte für eingehende Incidents auf deren Basis Zia automatisch Vorhersagen und Empfehlungen gibt. Zusätzlich können Sie Zia jederzeit manuell nach spezifischen Empfehlungen fragen. - Proaktive Problemerkennung:
Zia erkennt potentielle Probleme durch das Clustern von ähnlichen Incidents und Alerts frühzeitig, so dass diese proaktiv bearbeitet werden können.
- Intelligente Triage durch automatisierte Ticket-Priorisierung und -Klassifizierung:
Zia priorisiert Tickets automatisch und gibt intelligente Empfehlungen zur richtigen Kategorisierung sowie der Zuweisung von Unterkategorien. - Empfehlungen für die Ticket-Warteschlange und das Ticket-Routing:
Zia leitet Tickets automatisch an die richtigen Techniker oder Gruppen weiter, basierend auf Vorhersagen des zur Lösung erforderlichen Fachwissens sowie deren Auslastung. - Risikobewertung von Changes:
Zia nutzt historische Daten, um das potentielle Risiko bei Changes und Genehmigungsprozessen vorherzusagen.
- Template-Vorschläge für Endanwender:
Zia gibt automatische Empfehlungen für geeignete Vorlagen bei der Bearbeitung von Anfragen oder der Umwandlung von Serviceanfragen in Incidents. - Analyse der Endanwenderstimmung:
Zia analysiert den emotionalen Ton von Anfragen und kategorisiert diesen als positiv, neutral oder negativ. So kann Ihr Team schnell auf die Stimmung der Endanwender reagieren und beispielsweise proaktiv mit unzufriedenen Nutzern Kontakt aufnehmen. - Automatische Aktionen basierend auf Antwortinterpretationen:
Zia erkennt anhand von E-Mail-Antworten von Endanwendern oder Genehmigern, ob ein geschlossenes Ticket wieder geöffnet oder eine Serviceanfrage genehmigt werden soll – und führt diese Aktionen automatisch aus. Sie können dabei zwischen ML-basierten Genehmigungsvorhersagen und ChatGPT-gestützten Vorhersagen wählen.
ManageEngine hat bei der Entwicklung von Zia besonderen Wert auf Sicherheit gelegt. Zia wurde mit den proprietären ML-Modellen von ManageEngine geschult.